MIDAS简介：图形异常检测的最新模型
从网络安全到金融欺诈，异常检测有助于保护企业、个人和在线社区。为了帮助改进异常检测，研究人员开发了一种称为 MIDAS 的新方法。
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内容简介 · · · · · ·
NumPy是一个优秀的科学计算库，提供了很多实用的数学函数、强大的多维数组对象和优异的计算性能，不仅可以取代Matlab和Mathematica的许多功能，而且业已成为Python科学计算生态系统的重要组成部分。但与这些商业产品不同，它是免费的开源软件。
本书从NumPy安装讲起，逐渐过渡到数组对象、常用函数、矩阵运算、线性代数、金融函数、窗函数、质量控制等内容，致力于向初中级Python编程人员全面讲述NumPy及其使用。另外，通过书中丰富的示例，你还将学会Matplotlib绘图，并结合使用其他Python科学计算库（如SciPy和Scikits），让工作更有成效，让代码更加简洁而高效。
主要内容：
在不同平台安装NumPy；
用简洁高效的NumPy代码实现高性能计算；
使用功能强大的通用函数；
使用NumPy数组和矩阵；
用NumPy模块轻松执行复杂的数值计算；
Matplotlib绘图；
NumPy代码测试。
作者简介 · · · · · ·
Ivan Idris
实验物理学硕士，曾在多家公司从事Java开发、数据仓库开发和软件测试的工作，主要关注商务智能、大数据和云计算。Ivan喜欢写简洁的可测试代码，并乐于撰写有趣的技术文章，另著有《NumPy攻略：Python科学计算与数据分析》和Instant Pygame for Python Game Development How-to。个人博客：ivanidris.net。
什么是边缘计算（Edge AI）？
边缘计算的发展意味着边缘人工智能正变得越来越重要。各行各业莫不如是，特别是在降低处理延迟和保护数据隐私这方面。本文将探讨边缘AI的重要性及其常见用例。
补充说明 · · · · · ·
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当观察值只是一组数字并且是一维时，很容易识别它，但是当你有数千个观察值或多维值时，你需要更聪明的方法来检测这些值。这就是本文将要介绍的内容。
