睿心医疗马骏:形态学+功能学,如何实现心血管疾病的智能诊断?

39次阅读

腾讯金融云业务战略升级,一次性秀出技术和流量的「肌肉」丨2020腾讯全球数字生态大会

付费客户数过万的腾讯金融云,这次披露了数个特色解决方案和合作细节。

心脑血管疾病,是一种严重威胁人类(尤其是中老年人)健康的常见疾病,具有高患病率、高致残率和高死亡率的特点。更可怕的是,全世界每年死于心脑血管疾病的人数超过1500万人,在人类死亡原因中高居首位。

对于这类重大疾病,数十年来相继出现了冠脉造影、冠脉CTA、CT-FFR等多种心血管诊疗技术。

目前,AI技术能提供的信息仅限于临床专家能从影像中获取的信息,例如从冠脉CT影像中提取血管的狭窄程度,斑块的属性等等信息。但是,这些形态学信息并不足以评估临床专家非常需要的病变血管的供血功能,目前该类功能指标只能通过非常复杂、代价昂贵的介入手术获得。

而一些国内外企业,包括美国的Heartflow等,产品主要集中在功能学的评估,但又缺少形态学方面的分析。并且,无论是形态学或功能学,市面上大部分产品都依赖于大量的人工介入,无法做到高度的自动化。

今年6月,心血管科技企业睿心医疗宣布完成5000万元人民币A+轮融资。

针对心血管疾病的诊断痛点,睿心研发、推出了全自动的“形态学 + 功能学”冠心病分析算法。医生只要输入影像,在短时间内,睿心的平台就能准确地分析冠脉的狭窄、斑块等形态学信息,并且计算出对冠心病诊断至关重要的CT-FFR等功能学参数。风情信息(公众号:风情信息)了解到,相关产品已经进入中国医疗器械创新绿色通道,并完成大规模、前瞻性临床试验。

京东健康呼吸中心上线,提供面向慢阻肺群体的专科医疗服务

呼吸系统慢性疾病拥有庞大的患者人群,而相关的防控与治疗体系却有所缺位。

9月10日(今晚8点),风情信息·心血管科技云峰会迎来第四位嘉宾,睿心医疗CTO马骏将以「形态学+功能学:一体化的心血管疾病智能诊断」为题,为我们解读睿心医疗的心血管创新路径。

云峰会嘉宾介绍

马骏以全系第一的成绩从清华大学生物医学工程系毕业,进入全美专业排名第一的约翰霍普金斯大学攻读博士学位。他师从两位世界级学者: 生物医学工程系主任Micheal Miller教授和应用数学系主任Laurent Younes教授,进行医学影像、图像处理和人工智能方面的研究。毕业以后,先后在GE、西门子等顶尖医疗器械公司工作。

在西门子,作为核心人员研发了分子影像领域的尖端产品XSPECT,并获得多项美国发明专利。

随后他进入达芬奇手术机器人公司,架构、设计并实现了新型机器人Da Vinci Ion平台的人工智能和影像引导系统。风情信息

云测数据99.99%标准发布,或将影响下游AI算法厂商

数据标注精准度是把控AI质量的关键

正文完
 
admin
版权声明:本站原创文章,由 admin 2020-09-10发表,共计1104字。
转载说明:除特殊说明外本站文章皆由CC-4.0协议发布,转载请注明出处。