2020 年度译文榜单
这一年,译站都更新了哪些关于 AI 的有趣文章呢?
译者:AI研习社(听风1996)
双语原文链接:AI News in 2020: a Digest
概览
随着2020年(终于)接近尾声,现在是时候反思一下在这最奇异的一年里,人工智能发生了什么事情。上图是我们在过去一年中策划的 “Last Week in AI “时事通讯中文章标题中最常使用的词组。这反映了我们在2020年时事通讯中收录的大约的1000篇文章:
文章中的术语数量与时间的关系
不出所料,”人工智能 “这个含糊但大家都熟知的术语仍然是文章标题中最常用的术语,”深度学习 “或 “神经网络 “等内容仍然比较罕见:
文章标题中的术语数量与时间的关系
再深挖一下,我们发现冠状病毒和人脸识别是今年最关注的话题,其次是偏见、换脸等话题:
文章标题中的术语数量与时间的关系
概述已经够多了–让我们逐月回顾一下我们在过去一年中策划的最重要的文章。如同我们的新闻通讯一样,这些文章将涉及到进展与商业、关注与讨论、分析与政策,在某些情况下还会涉及到该领域的专家意见与讨论。它们将按时间顺序呈现,并代表我们认为特别值得注意的精选。点击月份名称,可查看当月开始发布的完整通讯。
1月
2020年的开始,一切都很平静,大家都在讨论对未来人工智能的期待,还有一些文章讨论了人脸识别和偏见的问题,这些问题将成为全年的一个趋势。
2020年,让我们停止对人工智能的伦理洗礼,开始真正做些什么
AI显示出乳腺癌筛查的前景
美国政府限制人工智能软件出口
未来的政治是机器人相互喊话
美国刚刚发布了10条原则,希望能让人工智能更安全。
我们通过使用更多的人工智能结束来对抗假新闻人工智能机器人。这是一个错误。
技术无法解决算法不公平的问题
这家秘密公司可能会终止我们所知的隐私
为什么用AI来筛选求职者几乎都是一堆废话?
2月
2月份有更多关于人工智能负面影响的讨论,其中一些文章着重强调了为善用AI所做的努力,以及开始将AI与冠状病毒大流行相关联:
“AI for Good “讲座推崇对科技的应用,减轻人类对环境的影响
微软推出了价值4000万美元、为期五年的“人工智能健康”计划
面部识别初创公司Clearview AI正在努力解决投诉问题,因为其法律问题层出不穷
YouTube的算法似乎在引导人们选择正确的视频
仓库机器人学会分类棘手的东西
IEEE呼吁制定标准来应对气候变化,保护AI时代的孩子
人工智能还没有准备好应对放射科的复杂问题
随着中国抗击冠状病毒疫情,人工智能应用激增
集团要求联邦贸易委员会规范人工智能在就业前筛查中的使用
情绪人工智能研究人员说,过分夸大的说法给他们的工作带来了坏名声
Clearview人工智能的面部识别技术也被用于识别性虐待的儿童受害者
OpenAI拯救世界背后混乱、神秘的现实
如果你在洛杉矶开车,警察会追踪你的一举一动
现在是2020年。我们的自动驾驶汽车在哪里?
我们刚刚第一次看到了印度选举活动中使用Deepfakes的场景
3月
三月是一个重要的月份,有三个故事引人注目。首先是 Starsky Robotics公司的倒闭,这是一家致力于自动驾驶卡车的有前途的初创公司。在一篇详细的博客文章中,这位创始人讨论了自动驾驶行业在技术、安全和经济方面面临的巨大挑战。
Starsky Robotics 公司的结局
其次是Clearview AI的宣传,它违反了许多道德和法律规范,在互联网上搜集人脸照片,为其面部识别系统提供动力,使其客户,从执法部门到零售连锁店,都能搜索到任何有人脸照片的人。
Clearview的面部识别应用程序已经被司法部、ICE、梅西百货、沃尔玛和NBA使用
这家小公司正在把犹他州变成一个监视全景的地方
我从Clearview AI拿到了我的文件,它把我吓坏了
最后是大量关于Covid-19大爆发的报道,以及人工智能/机器人技术可以(和不可以)发挥的作用。
冠状病毒是未来科技的第一次大考,可以预防流行病的发生
人工智能可以帮助应对下一次的大流行—但不是这次的大流行
疾病预防控制中心是这样预测冠状病毒的传播的
人工智能应该在抗击冠状病毒的过程中帮助做出生死决定吗?
生物技术公司已经利用AI加速冠状病毒治疗
讨人喜欢的自动驾驶货车正在给中国的道路消毒
COVID-19大流行促使世界范围内更多的机器人使用
Covid-19大流行是机器人制造的危机
如果机器人偷了那么多工作,为什么他们现在不救我们?
4月
4月延续了许多以Covid-19为中心的故事,但也有一些与人工智能发展的伦理相关的例外:
科学家开发出一种可以将大脑活动转化为文本的人工智能
使用人工智能抗击冠状病毒大流行
UC Berkeley的科学家们启动了一个机器人COVID-19检测实验室
基于AI肺部扫描去检测Covid-19的争论不断
人工智能可以帮助应对COVID-19危机,但正确的人力投入是关键
物理距离促进了以人工智能为动力的中国在线教育
斯坦福大学的研究人员提出了一种可以监测冠状病毒症状的家庭人工智能系统
即使是流感大流行也不能阻止欧洲对人工智能的监管
走向值得信赖的人工智能开发:支持可验证声明的机制
计算机已经从我们这里学习了,但他们能自学吗?
疫情加速推进自动化,机器人变得更受欢迎
出于人权考虑,麻省理工学院与一家中国人工智能公司断交
如果负责任地开发,人工智能可以应对气候危机
5月
5月和4月很像,很多人关注Covid-19,还有一些关于道德、工作和进步的故事:
人工智能不能把我们从冠状病毒中拯救出来
认识Moxie,一个帮助孩子进行社交情感学习的社交机器人
OpenAI介绍了Jukebox,这是一种生成特定类型并带有歌词的音乐人工智能模型
如何理解5万篇冠状病毒研究论文
轰动一时的COVID-19人工智能研究热潮
OpenAI开始公开关注AI模型的效率
人工智能可以模拟经济数百万次,创造更公平的税收政策
A.I.如何引导医生进行的可能是冠状病毒的治疗
Clearview AI将停止向私人公司销售有争议的面部识别应用程序
大流行正在清空呼叫中心。AI聊天机器人正在突袭
小心这些未来主义的背景调查
美国人不知道为什么不信任自动驾驶汽车
把外表和犯罪行为联系起来的算法有着黑暗的历史
一些人工智能领域的引人注目的进展并不是真实存在的
6月
本月,乔治·弗洛伊德被杀后发生了大规模抗议活动,导致许多人重新审视美国警方在人工智能领域的行为。这通常意味着质疑警方使用面部识别技术以及部署的人工智能算法中固有的偏见。正是在这种背景下,亚马逊(Amazon)和IBM等公司暂停向执法部门销售面部识别软件,许多细微的对话也随之而来。
以下是明尼阿波利斯警方用来确认抗议者身份的工具
被算法错误地指控
禁用人脸识别的案例
为阻止亚马逊向警方出售人脸识别系统而进行的长达两年的抗争
ACLU关于暂停使用亚马逊人脸识别的声明
IBM引领,更多的人应该跟进:种族正义需要算法公正和资金支持
一位深度学习先驱在人工智能偏见上的教导时刻
其他消息包括:
使深度学习成为可能的创业公司没有专门的硬件支持
世界上最大的人工智能会议正在走向虚拟化,最终变得更具包容性
【重磅整理】ECCV 2020 亮点摘要
ECCV 2020 堪称“史上最难ECCV” ,有效投稿5025,一共有1361篇论文入选,录取率仅为27%。
这家初创公司使用人工智能给员工一个“生产率得分”
7月
这个月,随着OpenAI公司公布了其私有化测试的结果,围绕着OpenAI的GPT-3 — 一个非常庞大且灵活的语言模型的热度开始飙升。虽然GPT-3论文在5月份发表,但直到现在人们才开始意识到其潜在的应用范围,从编写代码到翻译法律术语,以及它的局限性和被滥用的可能性。
GPT-3:人工智能的突破,但不是为你的工作而来
其他新闻包括:
Deepfakes如何真正做好事
AI的碳足迹问题
我和一个治疗机器人聊天以缓解我的Covid恐惧。这很奇怪。
不要问人工智能是好还是公平,要问它是如何转移权力的?
麻省理工学院研究人员警告说,深度学习正在接近计算极限
一只看不见的手:病人并没有被告知人工智能系统对他们的护理提供的建议
我是一名模特,我知道人工智能最终会抢走我的工作
一家人工智能招聘初创公司希望能预测跳槽
8月
接下来,关于GPT-3的讨论越来越多,人们对面部识别、偏见和工作的关注也越来越多。关于冠状病毒的讨论大多已经减少了。
一项新的政府研究称,脸部遮盖正在破坏面部识别算法
Rite Aid在美国数百家商店部署了面部识别系统
在基于偏见的反对声中AI驱动的“Genderify”平台被关闭
人工智能正在努力适应2020年
数百万美国人在流感大流行中失去了工作,机器人和人工智能正在以前所未有的速度取代他们
全景监视器已经准备好了
廉价、简单的Deepfakes越来越接近真实的东西
黑客可以让人脸识别系统认为别人是你
亲中宣传法使用人工智能生成的图像制作假的追随者
ICE刚刚与面部识别公司Clearview AI签署了一份合同
警方建立了一个人工智能来预测暴力犯罪。但它有严重的缺陷
种族检测软件的悄然增长引发了人们对偏见的担忧
纽约警察局利用面部识别技术包围了黑人的公寓
Facebook用于检测仇恨言论的人工智能正面临着迄今为止最大的挑战
美国国防部高级研究计划局(DARPA)模拟格斗,AI击毙F-16顶级飞行员
Hulu伪造了它的新广告。但这不会是最后一个。
AI算法达到了与普通放射科医生同等的准确度
GPT-3是一个惊人的研究工具。但是OpenAI没有共享代码。
9月
人们对人工智能的偏见、面部识别和其他问题的担忧在本月真正凸显出来,一些关于进展的讨论也夹杂其中。
机器人、人工智能和云计算结合在一起加速了化学与药物合成
人工智能研究人员使用心跳检测来识别假视频
谷歌提出帮助他人解决人工智能的棘手伦理问题
加州公用事业公司希望无人机和人工智能能降低未来野火的风险
推出人工智能标准是为了帮助解决研究被过度炒作的问题
人工智能为医疗开启了另一扇门,每个病人会花费1000美元
特斯拉的“全自动驾驶能力”的实际表现与它的名字所相去甚远
由GPT-3生成的《卫报》文章是人工智能媒体的一种错误炒作
为什么孩子们需要特别的保护以免受AI的影响
不管是好是坏,即使将人脸遮蔽后也能识别技术已经到来
记录显示,在过去十年中,洛杉矶警察局使用了3万次有争议的面部识别软件
一位警长推出了一种算法来预测谁会犯罪。数十人表示,他们被代表无缘无故地骚扰
Twitter和Zoom的算法存在偏差问题
YouTube在改用人工智能控制后删除了两倍的视频
微软与OpenAI合作,独家授权GPT-3语言模型
一款颇具争议的图片编辑应用程序因启用人工智能的“黑脸”功能而遭抨击
10月
十月是一个更加积极的月份,关于人工智能的进步和应用的报道很多,而关于其消极方面的报道很少。
丰田研究公司展示了可进行天花板安装的家用机器人
人工智能可以帮助病人,但前提是医生能理解
国民警卫队的火力测绘无人机得到了AI升级
IBM开源人工智能,用于优化卫星通信和预测空间碎片轨迹
ExamSoft的远程律师考试引发了人们对隐私和面部识别的担忧
内讧、忙碌、误报:优步如何在自动驾驶汽车上浪费25亿美元
没有人注意到一个基于GPT-3的机器人在Reddit上发布了一周的评论
Nvidia推出管理型云端AI视频会议服务Maxine
置身于一个假演员的陌生新世界
微软和合作伙伴旨在缩小限制访问AI的
一项突破性的新技术让人工智能在几乎没有数据的情况下学习
由于科技公司之间缺乏变化,Access现在退出了人工智能合作关系
推出首个不依赖英语翻译100种语言的人工智能模型
面部识别数据集尽管因伦理问题被撤下,但仍被广泛使用。下面就来看看是怎么做的。
Whisper宣布投入3500万美元B轮融资,以人工智能和订阅模式改变助听器
Facebook使用人工智能预测COVID-19在美国的传播
11月
这个月和上个月很相像,围绕伦理和人工智能问题的讨论仍在继续,以及各种相关的进展,足以显示这个领域的发展速度有多快。
美国专利局如何跟上人工智能的步伐?
Splice让用户翻倍,教AI发生类似卖萌的声音
麻省理工学院的研究人员表示,他们的人工智能模型可以识别COVID-19无症状携带者
人工智能协议加强了环境监测、天气预报
南方公园的创作者们每周都有一个新的讽刺节目
我凭什么决定算法何时应该做出重要决定?
人工智能先驱杰夫•辛顿:“深度学习将能够做任何事情”
教皇11月祈祷意向:机器人和人工智能的进步要
人工智能正在努力应对复制危机
美国政府将向医生支付使用这些人工智能算法的费用
微软和OpenAI提议将美国科技出口管制自动化
当AI看到一个男人的时候,它认为是“Official”。“一个女人?“微笑”
脸书表示,人工智能助长了对仇恨言论的打压
设计欺骗:这些人在你看来是真的吗?
大型制药公司正在药物研发中使用人工智能和机器学习来拯救生命
现在BERT几乎被用在所有的英语查询中
12月
本月,又一项令人印象深刻的人工智能开发被学术界和新闻界吹捧为一项突破。DeepMind的AlphaFold 2在两年一度的蛋白质结构预测竞赛中取得了重大进展,以巨大优势击败了竞争对手和之前的AlphaFold 1。尽管许多专家都认为蛋白质折叠尚未被“解决”,并对该算法的即时应用抱有毫无根据的乐观态度,但毫无疑问,AlphaFold 2和类似系统将对未来的生物学产生重大影响。
DeepMind的AlphaFold 2 — 一项基于双曲线覆盖的惊人进展
在人工智能领域,另一条大新闻是谷歌解雇了人工智能伦理前沿研究员蒂姆尼特•格布鲁(Timnit Gebru),原因是人们对她最近的工作存在分歧,这些工作突显了人们对人工智能语言模型的偏见和担忧。这在该领域引发了一系列尖锐的讨论,从种族的角色、人工智能缺乏多样性,以及行业实验室的企业审查。
谷歌的一名研究人员表示,她被解雇的原因是论文强调了人工智能中的偏见
蒂姆尼特·格布鲁:谷歌的“非人”备忘录把我描绘成一个愤怒的黑人女性
大型科技公司为人工智能研究提供资金的阴暗面
其他新闻:
现在,你只需要微小的四位计算机就可以训练人工智能了
纽约市考虑对AI招聘工具进行监管
人工智能需要正视其隐形工人的问题
AI研习社是AI学术青年和AI开发者技术交流的在线社区。我们与高校、学术机构和产业界合作,通过提供学习、实战和求职服务,为AI学术青年和开发者的交流互助和职业发展打造一站式平台,致力成为中国最大的科技创新人才聚集地。
如果,你也是位热爱分享的AI爱好者。欢迎与译站一起,学习新知,分享成长。
风情信息版权文章,未经授权禁止转载。详情见转载须知。
跟着吴恩达老师学习机器学习,Python笔记分享!
Ng出品,必属精品。