大讲堂 | HiPU设计简介–DAC19目标检测设计竞赛FPGA赛道亚军方案介绍

6次阅读

杉数科技添然——时序预测中深度学习介绍 | AI 研习社 155期大讲堂总结
作者结合实际在杉数科技的实际项目经验，为大家解析深度学习的技术细节以及实际效果

分享主题

HiPU设计简介–DAC19目标检测设计竞赛FPGA赛道亚军方案介绍

分享背景

DAC19目标检测设计是一个面向移动端的单目标物体检测的比赛，检测精度高且能耗低者胜出。我们团队设计了单目标检测的深度学习算法ShuffleDet，和面向Xilinx ZU3的AI硬件加速器，获得了FPGA赛道的第二名。本次分享主要介绍我们团队的设计方案。

分享嘉宾

赵文哲，西安交通大学人工智能与机器人研究所研究员，伦斯勒理工学院访问学者，主要研究方向为计算机体系结构，纠错码设计，以及企业级存储方案设计

分享提纲

DAC19比赛背景介绍；
算法选择及训练介绍；
一种通用目的的AI加速器设计简介；
性能分析与结论
美国德州农工大学胡侠教授：AI落地开花如何翻过“可解释性”和“自动化”两座大山丨CCF-GAIR 2019
AI要真正落地为人所用，必须要有另外一个“AI”的支撑，其中其中A代表Automation（自动化），I代表Interpreation（可解释性）。

分享时间

（北京时间）7月4日（星期四）20:00

扫码加入小组，直播回放都不错过，还能向讲师提问，与组员交流。