金蝶国际与腾讯云达成战略合作 将在平台共研进行深度合作
金蝶国际与腾讯云达成战略合作 将在平台共研进行深度合作,,
原标题：金蝶国际与 腾讯云 达成战略合作，将在平台共研进行深度合…
编者按：本文来自36氪「 未来汽车日报」，(微信公众号ID：auto-time)，作者：程潇熠。
来源：百度Apollo
作者 | 程潇熠
编辑 | 周游
百度将路“修”到了粤港澳大湾区。
近日，百度Apollo与广州开发区签订战略合作协议，将共同打造粤港澳智能网联先导区，同时，Apollo(阿波罗)智能汽车生态基地及自动驾驶运营基地，在广州市首批数字基建重大项目签约会上揭牌。这是百度Apollo今年以来中标的第四个新基建项目，也是规模最大的项目。
此次广州市首批数字基建重大项目签约会总投资1800亿元，签约73个重大项目，目前暂未公布百度Apollo粤港澳智能网联先导区项目的投资金额。
根据协议，双方将就三个主要方面进行合作，分别为包括基础及应用生态建设(如，车路协同路网新型基础设施、智能信控、智能车联、智能停车泊车等应用生态)；落地双基地，形成可持续的智能网联产业发展体系(Apollo智能汽车生态基地及Apollo自动驾驶运营基地)；以及建立“城市智能交通运营商”的新模式。
此前百度Apollo曾官宣参与合肥市塘西河公园5G车路协同示范线项目、重庆永川区“西部自动驾驶开放测试基地”项目以及山西阳泉市经济开发区双向约10公里车路协同测试示范区。
在拿下粤港澳新基建项目后，百度Apollo迅速与4家相关企业达成合作。其中包括：海梁科技，该公司在深圳拥有全国第一条开放公共道路自动驾驶巴士示范运行项目；业务覆盖全球600余家公交企业的智能交通解决方案提供商，天迈科技；以及在城市交通大脑及车路协同领域分别有成熟产品的银江股份和大唐高鸿。
百度CEO李彦宏认为：未来十年，智能经济将成为中国经济的新标签，而新基建则是让智能经济火箭加速升空的燃料舱。
显然，新基建已成为百度不容错过的战场。
反客为主，大湾区或成第二主场
连续与4家在大湾区有业务布局的智能公交、车路协同的企业达成合作，足以看出百度Apollo对粤港澳大湾区的重视程度。
背后考量不难理解。2019年2月，《粤港澳大湾区发展规划纲要》正式对外发布，明确将粤港澳大湾区建设为具有全球影响力的国际科技创新中心。其对标对象是：拥有硅谷的美国旧金山湾区；坐拥纽交所、纳斯达克证券交易所和华尔街的纽约湾区；以及承载超200个高等教育机构的东京湾区。
据广东统计年鉴、香港统计处和澳门统计暨普查局数据统计，2016年粤港澳大湾区GDP总值已占全国 12%，超9万亿元，2017年增至超10万亿元。此外，据粤港澳大湾区协同创新发展报告(2018)，2014年-2017年，粤港澳大湾区发明专利总量均超过旧金山湾区。
世界四大湾区发明专利总量对比 来源：中山大学“粤港澳大湾区”专题研究
此次百度Apollo签约的广州开发区是粤港澳大湾区的核心腹地，其工业总产值占广州市40%以上，区内的高新技术企业产值占全市78%。
以智能网联先导区项目入驻广州的百度，或存将客场变为主场的野心。与多家当地企业建立合作，建设自动驾驶及智能汽车双基地，无异于落地生根，大湾区或将成为百度Apollo的第二主场。
地方政府在投资发力，主要基于中央的明确指示。两个月内中央已5次点名新基建，4月20日，国家发改委首次明确新基建包括信息基础设施、融合基础设施、创新基础设施三方面。其中道路改造这一环节，工信部部长苗圩曾表示，“在中国我们在道路的改造方面坚决的推行 5G LTE-V2X(车联网)”。
LTE-V2X车联网即车路协同，是城市智慧交通的重要组成部分。国外发生的Uber测试车事故、特斯拉自动驾驶事故等，均有单车感知系统存在视觉盲区的问题。而车路协同不仅可以让汽车感知道路状况，也能让交通参与方(基础设施、行人)掌握汽车的走向和意图，极大提高智能汽车的行驶安全系数。
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位于智能交通的核心地位，车路协同所对应市场也已非蓝海。百度与阿里早在2018年就开始暗自较量，华为和腾讯紧随其后分别发布商业化V2X芯片级解决方案、5G车路协同开源平台。
此前，未来汽车日报曾在连续中标新基建，百度Apollo为自动驾驶“铺路”一文中分析，百度能先于腾讯阿里等头部互联网公司中标智能交通新基建，在于其具有“车端”优势。且有与长沙、重庆、沧州、株洲、合肥、阳泉等城市的合作珠玉在前，百度已有先发优势。
此外，百度与大湾区早在2018年就曾有合作。
2018年6月1日，深圳高速公路与百度签署战略合作协议，围绕智能交通、智慧环保、信息化升级等三个方向进行合作。此次合作便是粤港澳大湾区全面建设的“前奏”之一。百度L4级阿波龙无人小巴，也在2019年开始承担广州佛山千灯湖公园至周边商圈间的接驳任务。
理想丰满，现实骨感
李彦宏在去年4月的长沙岳麓峰会上提出实现智能网联的三个境界：第一境界是交通基础设施的智能化，第二境界是限定场景的自动驾驶(如自主泊车)，第三境界即最终实现无人驾驶。
由此，百度Apollo在今年4月提出了车路行融合的全栈式智能交通解决方案“ACE 交通引擎”，这意味着不仅仅是自动驾驶，下至底层数字云平台，上至相关生态应用，与城市智能交通相关的事情百度Apollo都要做。
百度“ACE 交通引擎”总体架构 来源：Apollo 智能交通白皮书
但宏大布局之下，深藏商业化落地隐忧。
5月8日，百度Apollo宣布与两家智能公交头部企业海梁科技、天迈科技达成合作，这表明百度 Apollo在智能公交体系上的布局设想已落子棋盘。但据中国电动汽车百人会智能网联研究院研究，无人公交的技术与产业链尚不成熟，均处于探索阶段。
“它(无人公交)的商业回报率相比无人出租车、无人物流、无人配送来说，相当低。”中国电动汽车百人会智能网联研究院研究员朱雷表示，投资回收期预计需要7年以上，即7年后才能实现成本回收。
百人会研究显示，法国自动驾驶巴士公司Easymile和Navya最早在2015年就开始进行商业化尝试，但仍没有产生预期经济回报。而国内商用车线控地盘十分薄弱，百度阿波龙、宇通、海梁、 深兰等已在园区开展低速试运营，但多在1-3公里的简单环线上运行，突破3公里的无人公交短期较难实现商业化落地。
智能货运即干线物流场景的自动驾驶物流方案，其落地难度不亚于无人出租车。因重卡不允许急刹车，且在高速场景的事故更加严重，中国对卡车的管理非常严格，目前只有北京允许自动驾驶重卡载物测试的，其他的各地方只能允许空车测试。百人会预测未来很长一段时间内都会存在自动驾驶系统与司机并存的情况，即无法节约司机的人力成本。
而自主泊车和智慧停车涉及到停车场的“场端”改造，智能信控、交通治理需通过道路侧的数据及计算能力进行联动。如“修长城”一般的工程量注定其商业化速度不会太快。
百度Apollo自身也认识到了这一点。其在Apollo 智能交通白皮书中设定了车路协同的发展目标，预计到2025年，百度车路协同及自动驾驶系统——车路智行完成数字化升级，高度自动驾驶车辆实现区域化市场应用，新型交通信息基础设施覆盖全国主要城市和典型场景。
到2035年，车路智行完成网联化转型，高级别自动驾驶车辆实现大规模商用，新型交通信息基础设施基本实现全域覆盖。到本世纪中叶，车路智行完成自动化变革。
车路智行发展目标 来源：Apollo智能交通白皮书
百度Apollo的出行生态版图已逐渐清晰，但道阻且长，这仅仅是个开始。如何在维持自我造血的情况下保持领先位置，并逐步完成未来交通的拼图，才是百度Apollo接下来将面临的考验。
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